核心能力
面向多种任务的通用 Agent 开发框架，支持规划、记忆、工具调用与多智能体协作。
- 多 Agent 协作机制
- 丰富的工具与插件生态
- 灵活的任务规划与记忆能力
- 长短期记忆与检索增强（RAG）
- 可视化调试与轨迹回放
- 低代码 Agent 编排界面
适用场景
适合需要把知识检索、业务工具和多步任务组织成 Agent 应用，并希望检查执行过程的开发团队。
- 知识问答与检索
- 将知识检索、上下文与回答组织到同一任务中，便于检查知识来源和回答过程。
- 业务工具调用
- 围绕明确的权限与输入输出，让 Agent 调用业务工具，将问答推进到任务执行。
- 多智能体协作
- 把复杂任务拆分给不同职责的 Agent，梳理交接条件、任务状态与协作边界。
接入与实施
开始前需要准备
- 选定一个边界清晰的任务和可判断的完成条件。
- 准备知识资料、工具接口文档和测试权限。
- 列出需要人工确认的步骤及异常处理规则。
拆解业务任务
定义任务目标、输入输出和工具边界，确定需要记忆与检索的内容。
搭建与调试
组合规划、工具和协作逻辑，通过执行轨迹检查关键步骤。
验证与交付
使用代表性任务检查完成情况，整理配置、测试结果和后续运行需求。
常见问题
Agent 框架与普通工作流有什么区别？
工作流通常预先定义执行路径；Agent 可结合模型判断任务步骤并调用工具。规则明确的流程仍可保留工作流，只有需要判断或灵活规划的部分才引入 Agent。
是否需要一次性采用全部产品？
不需要。可以先围绕一个任务使用框架，再根据模型治理、生产运行或跨平台协作的要求，评估 MaaS 平台、运行平台与商业网络。
工具调用如何设置业务边界？
实施前需要确认接口权限、输入校验和人工确认环节。涉及写入、资金或重要业务决策的动作，应先约定授权与复核流程。